Детерминированность
Языковая модель не считает коэффициенты
Коэффициенты, правила и итоговый класс риска считает программное ядро. Языковая модель только объясняет уже найденные значения и формирует удобочитаемое пояснение.
Как это работает
Эта страница отвечает на главный вопрос B2B-команд: почему результат можно проверить, воспроизвести и использовать в реальном процессе принятия решения.
Типичный срок полного отчёта
от 5 до 15 минут
Для первичной сводки по публичным данным, как правило, достаточно менее 2 минут.
Архитектура потока данных
-
Этап 1
Ввод ИНН и идентификация компании.
-
Этап 2
Сбор публичных данных и связанных сущностей.
-
Этап 3
Загрузка документов и поиск расхождений.
-
Этап 4
Программный расчёт коэффициентов и стоп-факторов.
-
Этап 5
Формирование PDF-отчёта и структурированного ответа.
Версионирование
Одни данные дают один результат
Логика фиксируется по версии правил. Это убирает эффект “плавающего ответа” и позволяет спорить с входными данными или правилом, а не с непредсказуемостью модели.
Источники данных и актуальность
ФНС и регистрационные данные
По мере публикации в официальных источниках
Суды и арбитраж
Регулярный мониторинг публичных карточек дел
Исполнительные производства
Проверка на дату запуска анализа
Документы компании
В момент загрузки пользователем
Финансовые коэффициенты
Коэффициент текущей ликвидности
Оборотные активы / краткосрочные обязательства
Показывает запас прочности по ближайшим платежам
Долговая нагрузка
Обязательства / выручка
Помогает оценить давление долга на операционный поток
Рентабельность продаж
Прибыль / выручка
Показывает устойчивость операционной модели
Оборачиваемость дебиторской задолженности
Выручка / средняя дебиторская задолженность
Подсвечивает риски кассового разрыва
Стоп-факторы и правила
Исполнительные производства с высокой нагрузкой
Требует внимания или ограничение по сумме
Блокировки счетов или признаки недействующего адреса
Ручная проверка обязательна
Существенные расхождения отчётности и документов
Запрос пояснений до выдачи решения
Комбинация негативных событий по связанным компаниям
Усиление итогового класса риска
Пример evidence
Форма 2, страница 3, строка «Выручка», ячейка B12 → значение 142 млн руб., достоверность 0.97, парсер v1.4.
Пример diff
Выручка в Форме 2: 142 млн руб. Публичные данные: 138 млн руб. Расхождение: 2.9% — в допустимом диапазоне.
Пример версии логики
Отчёт сформирован по правилам версии 2.1.0 от 01.06.2024. Набор коэффициентов: стандартный.
Частые вопросы
Что важно перед внедрением
Да. Публичный контур подходит для первичной оценки. Документы усиливают точность и помогают выявлять расхождения.